异音检测系统介绍
技术背景：工业质检的痛点与变革
在工业4.0的浪潮中，智能化、数字化正在重塑制造业的每一个环节。作为新一代智能质量检测手段，异音检测技术正以其独特的优势，成为工业4.0时代质量控制的革命性工具！
在智能制造时代，传统人工听检方式面临巨大挑战：
效率低下：人工检测速度慢，无法满足高速产线需求
主观性强：受人员经验影响，漏检率高达15%-30%
成本攀升：熟练质检人员培养周期长，人力成本持续上涨
泛德声学通过融合AI算法与高精度声学传感技术，开创了智能异音检测新范式，助力企业实现质量检测的数字化升级。
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异音检测技术介绍
异响检测是一种基于声学分析的质量检测技术，通过捕捉和分析设备或产品运行时的声音特征，判断其是否存在故障或缺陷。无论是机械部件的磨损、装配不当，还是电气元件的异常，异响检测都能精准识别，为质量控制提供可靠依据。
1. 技术原理
通过高精度声学传感器捕捉设备/产品运行声音，结合AI算法实现：
声纹特征提取：分离200+种异音特征（摩擦、撞击、啸叫等）
智能诊断：深度学习模型实时比对正常/异常声纹，准确率高
闭环反馈：检测过程可实时监听，检测结果可追溯查询。
2. 检测场景
可应用于各种工业场景，如：
旋转机械：电机轴承磨损、齿轮啮合不良
电子器件：继电器吸合异常、线圈震荡
装配缺陷：螺丝松动、密封失效。
技术优势
作为声学检测领域的创新者，泛德声学拥有多年声学技术沉淀，服务ITW、博世、小米等各行业龙头企业，技术上，泛德声学通过以下技术赋能智能检测系统：
多模态传感融合：结合麦克风、振动传感器、声音采集卡，实现异响源精准定位。
AI声纹数据库：基于深度学习的声纹比对算法，可适配不同产品型号的异响特征库，模型成熟可直接部置在产线上进行检测。
边缘计算架构：部署轻量化模型至产线终端，满足实时性要求，降低云端依赖。
解决方案已应用于汽车门锁执行器异响检测、汽车天窗异响检测、电机轴承故障预警、制动盘螺栓装配检测等场景，帮助客户实现零缺陷生产目标。
