异音检测算法工程师

岗位职责

1.负责工业产品异音检测算法的研发与落地，覆盖声学信号（麦克风）与振动信号（加速度计）双通道；

2.主导特征工程（时域、频域、时频域特征提取）与机器学习 / 深度学习模型设计（CNN、ResNet、Transformer 等），实现 OK/NG 判定与异响类型分类；

3.跟进 Mel 谱、MFCC、包络解调、阶次分析等音频 / 振动分析技术的工程化实现；

4.与产线团队配合，完成算法在产线工位上的部署、调优与持续迭代；

5.撰写技术文档，整理实验数据，推动算法标准化。

任职要求

1.硕士及以上学历，信号处理、声学、机械工程、自动化、计算机等相关专业；优秀本科生若有扎实项目经验同样欢迎；

2.熟练掌握 Python，熟悉 PyTorch/TensorFlow 至少一种框架；

3.对 FFT、STFT、小波变换、数字滤波等信号处理基础有深入理解；

4.有音频处理、异常检测、时间序列分析或工业故障诊断相关项目经验者优先；

5.高潜特质：能快速理解物理场景，将工程问题抽象为算法问题；有独立研究能力，能从论文 / 开源社区汲取方法并落地；

6.软性要求：谦虚好学，做事认真负责，有想法且动手快，不内耗，能坦诚沟通。